San Jose — A Nvidia (NVDA) apresentou nesta segunda-feira (18) sua nova arquitetura para processadores gráficos de alta capacidade, em um esforço para seguir oferecendo equipamentos que se tornaram a base para os sistemas de inteligência artificial como o ChatGPT, da OpenAI.
O novo mecanismo, chamado de Blackwell, é uma evolução da tecnologia atual Hopper, que está por trás dos chips voltados para inteligência artificial que fizeram a companhia se tornar a terceira maior do mundo em valor de mercado (US$ 2,195 trilhões, no fechamento da última sexta-feira, dia 15), atrás da Apple (AAPL) e da Microsoft (MSFT).
A apresentação foi realizada em evento da Nvidia em San Jose, na Califórnia, que tem participação esperada de cerca de 20.000 pessoas.
O encontro, chamado de GTC (GPU Technology Conference), foi apelidado de “O Woodstock da Inteligência Artificial” pelo analista do Bank of America Vivek Arya, em razão da grande atenção que a empresa recebeu nos últimos anos.
Segundo a empresa, a nova tecnologia permite que as empresas criem e executem sistemas de IA generativa (usados para criar textos e imagens) capazes de analisar até 10 trilhões de parâmetros ao mesmo tempo. A Nvidia diz que a nova arquitetura tem um custo e um consumo de energia 25 vezes menor do que o anterior.
Em apresentação nesta segunda, o CEO e cofundador da Nvidia, Jensen Huang, classificou o novo sistema como “o motor de uma nova revolução industrial”.
Leia também: Google quer reduzir desperdício de comida no escritório - sem irritar os funcionários
A nova tecnologia estará por trás do novo NVIDIA GB200 Grace Blackwell, um conjunto de duas GPUs Blackwell e um processador Grace voltado para computação de alta capacidade. O equipamento será vendido em plataformas para servidores, que são usados por empresas que desejem treinar e executar os seus modelos de inteligência artificial.
O lançamento contou com apoio de grandes empresas de tecnologia que prestam serviços de computação em nuvem. AWS, da Amazon (AMZN), Microsoft (MSFT), Google, da Alphabet (GOOGL), e a Oracle (ORCL) estão entre as empresas que devem receber os primeiros equipamentos com a nova tecnologia, segundo a Nvidia.
Cisco (CSCO), Dell, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo, Supermicro, entre outras, por sua vez, fizeram acordos para oferecer servidores baseados nas GPUs Blackwell.
O novo produto da Nvidia é lançado no momento em que a febre da inteligência artificial impulsiona as vendas da companhia para níveis recordes, e eleva a valorização da empresa, bem como a de outras big techs. No quarto trimestre, a Nvidia registrou receita de US$ 22,1 bilhões, um aumento de 265% em um ano, enquanto o lucro líquido chegou a US$ 12,829 bilhões (alta de 491%).
O crescimento da Nvidia nesse mercado e a atenção gerada pelo avanço dos sistemas de inteligência artificial tem feito outros concorrentes se movimentarem.
Em dezembro, a AMD (AMD) apresentou uma nova linha de chips para inteligência artificial chamada MI300, para competir diretamente com os produtos da Nvidia. Enquanto isso, a Intel (INTC) lançou a linha Gaudi 3, que a empresa espera começar a vender neste ano, também com foco no mercado dos chamados “aceleradores de IA”.
Fundada em 1993 nos Estados Unidos, a Nvidia era mais conhecida até poucos anos por suas placas de processamentos gráfico (GPUs, na sigla em inglês) utilizadas principalmente por jogadores de games.
Nos anos 2000, pesquisadores começaram a notar que poderiam usar os equipamentos para rodar aplicações de inteligência artificial que exigiam o processamento em paralelo de múltiplas operações, algo que as GPUs levavam vantagem sobre as CPUs, como são chamados os microprocessadores que fazem operações tradicionais.
A Nvidia então desenvolveu uma linguagem de programação chamada Cuda voltada justamente para criar aplicações que rodassem nas GPUs. O movimento fez a companhia perceber uma oportunidade de mercado, e ela passou a desenvolver chips de alta capacidade de processamento voltados especificamente para servidores.
Leia também
Por que o sonho da Alemanha de virar uma potência de carros elétricos está em risco
Impacto da IA no mercado de trabalho divide especialistas no SXSW