Bloomberg — A Inteligência Artificial (IA) não pode substituir a maioria dos empregos do momento de forma barata, constatou o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) em um estudo que procurou responder aos temores de que a IA substitua os seres humanos em diversos setores.
Em uma das primeiras sondagens aprofundadas sobre a viabilidade da migração de mão de obra para a IA, pesquisadores do MIT modelaram a atratividade do custo da automação de várias tarefas nos Estados Unidos, concentrando-se em empregos em que a visão computacional era empregada – por exemplo, professores e avaliadores de propriedades.
Eles descobriram que apenas 23% dos trabalhadores, avaliados em termos de salários em dólares, poderiam ser efetivamente substituídos. Em outros casos, como o reconhecimento visual assistido por IA, que é caro para instalar e operar, os humanos fizeram o trabalho de forma mais econômica.
A adoção da IA em diferentes setores se acelerou no ano passado depois que o ChatGPT da OpenAI e outras ferramentas generativas mostraram o potencial da tecnologia.
Empresas de tecnologia, desde a Microsoft (MSFT) e a Alphabet (GOOGL), nos EUA, até a Baidu (BIDU) e o Alibaba (BABA), na China, lançaram novos serviços de IA e aumentaram os planos de desenvolvimento – em um ritmo que alguns líderes do setor advertiram ser imprudentemente rápido. Os temores sobre o impacto da IA nos empregos têm sido uma preocupação central há muito tempo.
Acreditar que “as máquinas vão roubar nossos empregos” é um sentimento frequentemente expresso em épocas de rápidas mudanças tecnológicas.
Essa ansiedade ressurgiu com a criação de grandes modelos de linguagem”, disseram os pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT no artigo de 45 páginas intitulado “Beyond AI Exposure” (”Além da exposição à IA”).
A visão computacional é um campo da IA que permite que as máquinas obtenham informações significativas de imagens digitais e outras entradas visuais, com suas aplicações mais onipresentes aparecendo em sistemas de detecção de objetos para direção autônoma ou para ajudar a categorizar fotos em smartphones.
A relação custo-benefício da visão computacional é mais favorável em segmentos como varejo, transporte e armazenamento, todas as áreas em que o Walmart (WMT) e a Amazon.com (AMZN) são proeminentes.
Também é viável no contexto dos cuidados com a saúde, segundo o documento do MIT. Uma implementação mais agressiva da IA, especialmente por meio de ofertas de assinatura de IA como serviço, poderia ampliar outros usos e torná-los mais viáveis, disseram os autores.
O estudo foi financiado pelo MIT-IBM Watson AI Lab e usou pesquisas online para coletar dados sobre cerca de 1.000 tarefas com assistência visual em 800 cargos. Atualmente, apenas 3% dessas tarefas podem ser automatizadas de forma econômica, mas isso pode aumentar para 40% até 2030 se os custos dos dados caírem e a precisão melhorar, segundo os pesquisadores.
A sofisticação do ChatGPT e de seus rivais, como o Bard, do Google, reacendeu a preocupação com a substituição de empregos pela IA, já que os novos chatbots demonstram proficiência em tarefas que antes só os humanos eram capazes de realizar.
O Fundo Monetário Internacional (FMI) afirmou na semana passada que quase 40% dos empregos em todo o mundo seriam afetados e que os formuladores de políticas públicas precisariam equilibrar cuidadosamente o potencial da IA com as suas consequências negativas.
No Fórum Econômico Mundial em Davos, na semana passada, muitas discussões se concentraram no deslocamento da força de trabalho pela IA. O cofundador da Inflection AI e da DeepMind do Google, Mustafa Suleyman, disse que os sistemas de IA são “fundamentalmente ferramentas de substituição de mão de obra”.
Um estudo de caso do artigo analisou uma padaria hipotética. Os padeiros inspecionam visualmente os ingredientes para controle de qualidade diariamente, mas isso compreende apenas 6% de suas funções, disseram os pesquisadores. A economia de tempo e salários com a implementação de câmeras e um sistema de IA ainda está longe do custo dessa atualização tecnológica, concluíram.
“Nosso estudo examina o uso da visão computacional em toda a economia, analisando sua aplicabilidade a cada ocupação em quase todos os setores e indústrias”, disse Neil Thompson, diretor do Projeto de Pesquisa FutureTech no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT.
“Mostramos que haverá mais automação no varejo e na área de saúde, e menos em áreas como construção, mineração ou imóveis”, disse ele por e-mail.
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