Bloomberg — O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou uma série de novos chips, software e serviços, com o objetivo de permanecer na vanguarda da computação de inteligência artificial.
Huang subiu ao palco em uma arena lotada em Las Vegas para dar início à feira CES nesta segunda-feira (6) para apresentar a nova linha de produtos da companhia que oferecem uma visão de como a IA pode se espalhar por toda a economia.
A empresa quer que seus produtos sejam o coração de um futuro mundo tecnológico com um bilhão de robôs humanoides, 10 milhões de fábricas automatizadas e 1,5 bilhão de carros e caminhões autônomos.
O interesse nos produtos da Nvidia e nas previsões de Huang explodiu à medida que as empresas correm para implantar novos equipamentos de computação de IA. O CEO descreveu os produtos e a estratégia da Nvidia para sua plateia de centenas de pessoas por mais de 90 minutos e destacou acordos com a Toyota Motor e a MediaTek, que fizeram com que suas ações subissem mais de 3%.
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Mesmo antes da apresentação de Huang, as ações dos fornecedores asiáticos de fabricação de chips subiram com o otimismo sobre as perspectivas da Nvidia, cujas ações acabaram de atingir um novo recorde histórico.
A Microsoft anunciou na semana anterior planos de investir US$ 80 bilhões na construção de seu data center de IA, grande parte dos quais será gasta com a Nvidia.
As ações da Nvidia subiram 1,5% nas negociações pré-mercado nesta terça-feira (7). Na véspera, os papéis da companhia fecharam em alta de 3,4%, a US$ 149,43, em Nova York, e subiram cerca de 204% nos últimos 12 meses.
Antes de sua apresentação sobre a tecnologia destinada aos centros de dados, Huang ofereceu alguns lançamentos para seu público tradicional: os gamers.
A Nvidia acaba de lançar uma atualização para suas GPUs GeForce - abreviação de unidades de processamento gráfico - que foram criadas com o mesmo design Blackwell que a empresa usa em seus aceleradores de IA, disse Huang.
As novas placas GeForce série 50 aproveitarão os recursos do Blackwell para criar experiências ainda mais realistas para os jogadores de computador, disse a empresa. Enquanto os chips gráficos tradicionais constroem uma imagem calculando a tonalidade de cada pixel na imagem, a nova tecnologia se apoiará mais na IA para prever a aparência do próximo quadro.
"A GeForce permitiu que a IA alcançasse as massas, e agora a IA está voltando para a GeForce", disse Huang durante a apresentação.
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O modelo RTX 5090 estará disponível no final deste mês por US$ 1.999, com placas menos potentes posteriormente. O RTX 5070, que custa US$ 549, será lançado em fevereiro com melhor desempenho do que o modelo top de linha anterior, o RTX 4090, disse a Nvidia.
Recentemente, em 2022, os jogos eram a maior fonte de vendas da Nvidia. Agora, a operação de data center da fabricante de chips é muito maior e está em curso para contribuir com mais de US$ 100 bilhões este ano, já que os chips aceleradores da empresa são valorizados pelas maiores empresas de tecnologia do mundo.
O próximo passo é lançar hardware e software para uma faixa maior de empresas e agências governamentais, o que ajudará a diversificar a receita da Nvidia.
Huang anunciou que a Toyota, a maior fabricante de veículos do mundo, agora é cliente dos produtos de IA de direção autônoma da Nvidia e usará seus chips e software Drive. As ações da Toyota em Tóquio ampliaram seus ganhos após o anúncio.
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Estender a IA para mais do mundo físico transformará indústrias no valor de US$ 50 trilhões, disse a Nvidia. Mas a mudança também trará desafios.
Robôs e carros precisarão de software que possa lidar com as complexidades da vida real de forma segura. A empresa criou o Nvidia Cosmos para ajudar a tornar os robôs mais inteligentes e produzir veículos totalmente autônomos, disse Huang.
A tecnologia Cosmos é capaz de criar vídeo a partir de entradas como texto. Esse vídeo torna-se então a base do treinamento virtual, e contribui para reduzir a dependência de experimentos caros e demorados no mundo real.
O vídeo gerado pode ser pesquisado e aperfeiçoado para que eventos importantes, mas pouco frequentes - como o encontro de um carro com um veículo de emergência - possam ser testados repetidamente.
A Nvidia também tem trabalhado com a Uber para desenvolver tecnologia de condução autônoma. Os milhões de viagens que a Uber realiza diariamente fornecerão uma grande quantidade de dados para o treinamento de modelos de IA.
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Os fabricantes de automóveis do mercado de massa vão passar a usar um computador e um sistema operacional para toda a sua linha de modelos, em vez de segmentar os sistemas por classe de veículo, disse a Nvidia.
A empresa acredita que essa transição preparará o terreno para um uso mais amplo das ofertas abrangentes do designer de chips. Para acelerar esse processo, a Nvidia teve seus produtos certificados por organizações governamentais de segurança de transporte.
A Nvidia agora também lançou um PC de mesa chamado Project Digits. A empresa equipou o pequeno dispositivo de US$ 3.000 com um único Grace Blackwell Superchip - uma combinação de processador central e semicondutor gráfico.
A ideia é fornecer aos desenvolvedores um hardware capaz de executar modelos de IA muito grandes, com os quais os laptops atuais terão dificuldade de lidar.
As novas máquinas, desenvolvidas em parceria com a MediaTek de Taiwan, executarão uma versão do sistema operacional Linux e não foram projetadas para o uso diário. Em vez disso, elas se destinam a ajudar os desenvolvedores de IA a trabalhar localmente quando a conexão com a nuvem ou o uso de computadores convencionais não for prático ou possível.
--Com a ajuda de Ed Ludlow.
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