Bloomberg — A noção de que a DeepSeek da China gastou menos de US$ 6 milhões para desenvolver seu sistema de inteligência artificial é “exagerada e um pouco enganosa”, de acordo com o chefe da Google DeepMind, Demis Hassabis.
No mês passado, a DeepSeek chocou o mundo ao lançar um chatbot popular e um modelo de IA que supostamente teria usado menos dinheiro do que as rivais americanas, como a DeepMind e a OpenAI.
Hassabis, que dirige a unidade de IA do Google, da Alphabet, disse à Bloomberg Television que a DeepSeek “parece ter informado apenas o custo da rodada final de treinamento, que é uma fração do custo total”.
O executivo também rejeitou a ideia de que o surgimento do DeepSeek alterou a economia do desenvolvimento da IA. Não vemos nenhuma nova tecnologia “bala de prata”, disse Hassabis na segunda-feira, em Paris, no Artificial Intelligence Action Summit.
Leia também: DeepSeek limita acesso à modelo de IA devido à falta de capacidade do servidor
"O DeepSeek não é uma exceção na curva de eficiência".
A startup chinesa informou ter gasto US$ 5,6 milhões em custos de computação para treinar seu modelo usando chips mais antigos da Nvidia. Vários pesquisadores questionaram essas alegações.
As autoridades dos EUA abriram uma investigação para verificar se a DeepSeek contornou a proibição de chips comprando através de Cingapura.
A Bloomberg News informou anteriormente que a OpenAI e a Microsoft estão investigando se um grupo ligado à DeepSeek obteve dados da OpenAI usando um processo conhecido como destilação, em que um modelo de IA rouba os resultados de outro para fins de treinamento.
Hassabis disse que o DeepSeek parece "ter se baseado em alguns modelos ocidentais para destilar", sem oferecer detalhes específicos.
Um representante da DeepSeek não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.
A Alphabet é uma das várias gigantes do Vale do Silício que mantiveram seus planos de gastos depois que a DeepSeek causou turbulência nos mercados públicos. Na semana passada, a Alphabet divulgou planos de US$ 75 bilhões em despesas de capital em 2025.
Esse dinheiro será destinado à sua divisão de computação em nuvem e a serviços como o Gemini, um modelo de IA que o Google está incorporando à pesquisa e a outros produtos.
"O Gemini é mais eficiente do que o DeepSeek em termos de treinamento para desempenho ou custo para desempenho", disse Hassabis. "Só não falamos muito sobre isso."
Veja mais em bloomberg.com
