Efeito DeepSeek vai acelerar o setor, dizem VCs com US$ 300 bi investidos em IA

Investidores de capital de risco avaliam que a tecnologia da DeepSeek pode reduzir custos e aumentar a demanda por serviços de inteligência artificial

DeepSeek
Por Sarah McBride
28 de Janeiro, 2025 | 01:39 PM

Bloomberg — Os investidores de venture capital investiram mais de US$ 300 bilhões em startups de inteligência artificial dos EUA nos últimos cinco anos - um investimento maciço que entrou em xeque esta semana pelo lançamento do novo modelo barato e eficiente da empresa chinesa de IA DeepSeek.

A DeepSeek já agitou os mercados de a;óes, com os investidores fazendo com que a Nasdaq caísse 3% na segunda-feira (27), o equivalente a uma perda de US$ 1 trilhão. E como muitas empresas de venture capital (VCs) do Vale do Silício apostaram tudo em IA, de acordo com dados da PitchBook, os mercados privados podem ficar ainda mais expostos.

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Empresas como Battery Ventures, Andreessen Horowitz e Menlo Ventures dizem não estar preocupadas. Em vez disso, elas afirmam que a ascensão de um rival chinês poderia servir de motivação para as empresas de tecnologia dos Estados Unidos e levar a uma adoção mais rápida da IA. Muitos enfatizan a oportunidade representada pelos possíveis avanços em eficiência prometidos pelo novo modelo.

Os investidores que fugiram das ações de tecnologia estão “indevidamente em pânico”, disse Garry Tan, da Y Combinator. “A redução dos custos de treinamento e o aumento das capacidades criarão demanda, e não a reduzirão.”

Em particular, as startups que produzem software baseado em nuvem para empresas poderiam obter grandes ganhos com qualquer redução no custo da computação de IA, disse Tan.

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O efeito do DeepSeek será que mais startups do que nunca “passarão de zero a US$ 10 milhões por ano em receita recorrente”, escreveu ele em um post na rede social X (ex-Twitter). “Mil flores desabrocharão!”

Leia também: Como a DeepSeek se tornou febre global em 36 horas e ‘apagou’ US$ 1 tri do mercado

Os pesquisadores globais de IA tentarão replicar rapidamente os ganhos de eficiência do DeepSeek, disse Kyle Harrison, sócio geral da Contrary Ventures. Os modelos de código aberto e o progresso científico “impulsionam tudo”, disse ele. “Você pode apostar que todas as empresas, da OpenAI à Mistral, vão adotar essas abordagens e aproveitá-las em seus próprios produtos. Então, isso é bom.”

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Algumas empresas de IA podem estar supervalorizadas, acrescentou Harrison, mas a queda do mercado de ações na segunda-feira “é completamente irracional e quase estúpida”.

Vários investidores disseram que o sucesso da DeepSeek galvanizaria as startups dos EUA. “A concorrência faz com que todos melhorem”, disse Tyler Hogge, sócio da Pelion Venture Partners.

Embora tenha dito que estava preocupado com o papel que o governo chinês poderia ter na empresa, ele acredita que a tecnologia significará que "há muito mais empresas que podem ser construídas devido aos custos mais baixos".

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A DeepSeek também oferece um aviso às empresas de tecnologia dos EUA, disse Venky Ganesan, sócio da Menlo Ventures. “É um verdadeiro alerta para os EUA em relação à corrida da IA”, disse Ganesan, cuja empresa investiu na Anthropic. Ele comparou o avanço com o satélite russo que estimulou os EUA a avançar com seu programa espacial. “O DeepSeek é o momento do Sputnik para a IA”, disse ele.

Dos bilhões que os VCs investiram em startups de IA, grande parte foi para empresas como Anthropic, OpenAI e xAI de Elon Musk, que estão construindo os chamados modelos de base.

Esses modelos servem como base tecnológica para outras startups e têm um custo elevado para serem construídos. Essas empresas agora se encontram na defensiva, sob pressão para acompanhar rapidamente os avanços aparentemente feitos pela DeepSeek. De acordo com a PitchBook, mais de US$ 40 bilhões em 2023 e 2024 foram destinados a investimentos em empresas de construção de modelos.

As últimas notícias podem oferecer uma justificativa aos investidores que optaram por ficar de fora dessas grandes rodadas de financiamento e, em vez disso, se concentraram em startups que usam IA para aplicações mais específicas.

Por exemplo, a empresa jurídica Harvey, a startup de conformidade Vanta e as empresas de saúde, como a startup de detecção de câncer Freenome, todas dependem da IA e poderão se beneficiar se os custos diminuírem.

Dharmesh Thakker, da Battery Ventures, tem evitado, em grande parte, apostar nas maiores empresas. No final de 2022, ele fez uma analogia com o início da era da internet, comparando os modelos de base com as empresas de fibra óptica do final dos anos 90 e dizendo que essas não surgiram “como as grandes vencedoras”.

“Em vez disso, foi a Amazon, com seu site de compras extremamente popular, o Facebook e o Instagram com seus serviços virais ao consumidor, etc., que se beneficiaram e se tornaram empresas extremamente valiosas”, afirmou ele.

Esta semana, Thakker disse que, embora tivesse algumas dúvidas quanto ao fato de os custos da DeepSeek terem sido tão baixos quanto amplamente divulgado, seus resultados foram importantes.

Os ganhos de eficiência mostram que a noção de criar uma computação para IA “pode ser ótima para o marketing, mas, em última análise, não gera valor econômico além de um certo ponto”, escreveu ele em um e-mail.

Em última análise, a utilidade das ferramentas de IA fará com que as empresas que as construírem se tornem ou não lucrativas, disse Vijay Pande, managing partner da Andreessen Horowitz.

Os produtos são “a forma como você pode se diferenciar, e isso sempre estará nos aplicativos” em vez de na infraestrutura. Ele chamou o surgimento do DeepSeek de “uma inspiração” e, ao mesmo tempo, “um tiro no escuro”.

-- Com a colaboração de Lizette Chapman e Biz Carson.

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