Bloomberg — Muito antes de a pandemia normalizar o trabalho remoto, Nicholas Bloom, professor de economia da Universidade de Stanford, estava analisando números sobre o assunto. Mas até mesmo o maior defensor do trabalho híbrido na academia ficou surpreso com o quanto ele se enraizou.
Sua pesquisa mais recente mostra que 60% dos americanos e europeus do norte não possuem uma opção remota, como pessoas que trabalham em restaurantes ou dirigem carros para viver. Outros 30% são híbridos, trabalhando principalmente em casa dois dias por semana, e os 10% restantes são totalmente remotos. “Os funcionários geralmente querem trabalhar em casa cerca de três dias por semana”, disse ele. “Se você entrevistar gerentes seniores, eles querem algo mais próximo de um dia. Então você tem essa quase barganha.”
Para Bloom, dois dias em casa é o ponto ideal. “Pense em uma semana típica: segunda-feira e sexta-feira estou em casa. Economizo no deslocamento. É tranquilo, eu recarrego minhas energias. Tenho tempo para fazer e-mails, ler, escrever”, ele disse. “Terça, quarta, quinta-feira, estou no escritório - muita orientação, reuniões, apresentações.”
Conversamos com Bloom sobre como a revolução do trabalho em casa continua a se desenrolar e por que os trabalhadores remotos correm mais risco de serem substituídos por robôs.
Você chamou o que estamos experimentando de um experimento social em massa nos arranjos de trabalho, e a velocidade e o alcance disso são o que surpreende.
Eu não acho que tenha havido algo tão grande e rápido desde a Segunda Guerra Mundial. O que vimos foi que milhões de homens foram lutar. Milhões de mulheres foram chamadas para trabalhar em fábricas, lojas, governos. E a sociedade descobriu o que agora é óbvio - mas não era naquela época - que as mulheres podem fazer esses trabalhos tão bem quanto os homens e, em muitos casos, até melhor. Isso permaneceu. Os homens voltaram e a participação feminina na força de trabalho aumentou. Essa é a única outra coisa semelhante porque a pandemia gerou esse grande salto em que todos olharam para trás e disseram: “Nossa, trabalhar em casa, não é perfeito, mas devemos fazer muito mais do que costumávamos”.
Com a IA agora no local de trabalho, qual será o impacto no futuro do trabalho em casa e na segurança do emprego?
Se você é híbrido, vai ao escritório, digamos, três dias por semana, a IA provavelmente ajuda você. Ela o torna mais produtivo. Ela ajuda você a projetar e escrever coisas. Então, para os trabalhadores híbridos, não vejo que seja uma ameaça no curto prazo. Talvez esteja apoiando esse trabalho. É muito diferente se você for totalmente remoto. A IA potencialmente - especialmente se você estiver fazendo um trabalho repetitivo e relativamente básico - pode substituir seu emprego. Se você pensar na IA, o lado do software ou o lado visual ou de voz é realmente muito bom. Se fosse uma chamada no Zoom, eu poderia ser quase IA. Depois, se eu não respondesse muito bem, talvez você descobrisse. Se eu estivesse pessoalmente, o robô que me substitui é muito desajeitado e nunca funcionará. Se você pensar em inserção de dados, centrais de atendimento, RH, folha de pagamento - esse tipo de coisa que é totalmente remota - grande parte disso pode ser substituída por IA em cinco a dez anos.
Qual foi o dado mais surpreendente que você descobriu em todas essas pesquisas?
É que o trabalho em casa tem funcionado bem. Se você me perguntasse: “Se houvesse uma pandemia global e todos fossem forçados a trabalhar em casa, o que aconteceria?”, provavelmente eu teria dito que seria o caos. A economia entraria em colapso. Mas aconteceu que deu muito certo. Em 2023, provavelmente estamos melhores. A produtividade é um pouco mais alta com algumas pessoas sendo híbridas. Então, eu simplesmente fiquei espantado com o quão bem tem funcionado, e isso nos faz pensar: o que mais está lá fora que deveríamos mudar?
Veja mais em Bloomberg.com
Leia também
Companhias aéreas caminham para receita recorde em 2023 com covid-19 no retrovisor
C-level fica mais diverso, mas cargo de CEO ainda é ocupado pelas mesmas pessoas
© 2023 Bloomberg LP
