Bloomberg — Toda suposição sobre o futuro do trabalho quando um novo ano começa envolve sempre a mesma coisa: “agora será diferente”. Esse é o eterno otimismo dos negócios e da inovação. Mas desta vez isso será realmente verdade, pelo menos quando se trata de tecnologia.
Todo tipo de coisas incríveis serão possíveis em sua mesa (onde quer que ela esteja), mas isso terá um preço: a curva de aprendizado para usar as tecnologias será provavelmente a mais íngreme desde as máquinas de escrever eletrônicas nos anos 1970.
A chegada do ChatGPT há um ano capturou a imaginação coletiva com 100 milhões de usuários por semana, de acordo com a OpenAI.
Os trabalhadores tiveram um gostinho de como é pedir a ferramentas de IA para escrever seus e-mails e resumir documentos para eles, mas neste ano essas ferramentas ficarão ainda mais sofisticadas e serão capazes de responder a imagens, comandos de voz e potencialmente realizar tarefas mais complexas com intervenção humana limitada. Isso tem o potencial de mudar radicalmente a experiência diária de trabalho.
Mas, como Roy Bahat, chefe da Bloomberg Beta, que investe em inteligência artificial desde 2014, disse em uma conferência recente, “é bastante confuso”. Ele é enfático em dizer que as ferramentas de IA já são uma necessidade profissional, que, assim como no caso da informática quando os computadores surgiram, dizer hoje no currículo que você é proficiente em IA é uma habilidade.
Inteligência Artificial
Os humanos aprendem a usar tecnologia, e surpreendentemente rápido, quando você decide pensar sobre isso. Mas a IA traz uma nova virada na roda da tecnologia, e nós também temos que aprender. Por quê?
Porque o impacto da IA em como trabalhamos e nos trabalhos que fazemos é tão revolucionário quanto a internet. De acordo com pesquisas do McKinsey Global Institute, o aumento nos ganhos para algumas instituições bancárias chega a US$ 340 bilhões, ou 9% a 15% nos lucros operacionais.
Como Peter Miscovich, líder global de futuro do trabalho na empresa imobiliária JLL, colocou: “A IA generativa tornou-se uma prioridade igual e crescente para organizações globais em comparação com as pautas de trabalho híbrido e ambientes de trabalho flexíveis.”
Mas o setor corporativo está na mesma curva de aprendizado íngreme que você e eu. A JLL descobriu em uma pesquisa recente que, embora a IA generativa ocupe o terceiro lugar em uma classificação de impacto em sua indústria (soluções de energia limpa são o primeiro), ela ocupa o último lugar em “nível de conhecimento”.
O setor imobiliário não está sozinho em reconhecer a lacuna de conhecimento. A Wipro, uma empresa indiana de TI, comprometeu-se com US$ 1 bilhão para treinar seus 250 mil trabalhadores, tanto para ajudá-los a entender a IA generativa quanto para integrá-la em seus produtos.
A página da Wipro sobre IA mostra uma série desconcertante de termos técnicos. Assim como novos acrônimos definem a era de trabalho flexível, escolha entre GPU (unidade de processamento gráfico), NLP (processamento de linguagem natural), ML (aprendizado de máquina), LLM (modelo de linguagem grande).
Busquei o conselho de Henry Coutinho-Mason, co-autor de “The Future Normal”, para explicar o que é o quê no sempre expansivo léxico da IA. “A próxima fronteira de chatbots interativos e pesquisáveis será ativada por voz, não por texto”, disse ele.
“De qualquer forma, há muitas coisas novas para entender, como o ‘prompt’ correto para dar à IA geracional, que será tão boa quanto as informações que ela já armazena e recebe - assim como a pesquisa no Google era antigamente.”
Ele também explicou (pacientemente) que os chatbots são apenas parte da equação da IA, embora uma grande parte.
Você sabia que, até o próximo ano, você pode ter o seu próprio, uma forma infinitamente personalizada de criar e usar qualquer informação que você escolher em um aplicativo com seu nome ou marca? Ou, se souber como, pode levar apenas uma tarde para criar seu próprio bot personalizado.
Metaverso
Escrevi sobre a importância da autenticidade nos debates sobre a IA generativa, e “autêntico” foi nomeado pela Merriam Webster como a palavra do ano de 2023.
Eu prevejo que “imersivo” pode ser um concorrente nos próximos anos. A Meta Platforms apostou alto em representar o metaverso como um lugar para treinamento e brainstorming no local de trabalho. Isso faz parte do dividendo da educação em um mundo “aumentado”, como Nick Clegg, presidente de assuntos globais da big tech, delineou em uma postagem no LinkedIn no início de 2023.
Sondre Kvam, co-fundador e CEO da Naer, um aplicativo de local de trabalho de realidade mista que foi selecionado para fazer parte do lançamento do headset virtual Quest 3 da Meta, me disse que “as tecnologias de avatar parecem estar saltando à frente uma da outra a cada semana. Locais de trabalho de realidade mista têm o potencial de fomentar uma produtividade maior do que seus equivalentes híbridos e de local único.”
E o mercado global de realidade virtual é projetado para crescer de US$ 19 bilhões em 2022 para US$ 166 bilhões até 2030, de acordo com a Fortune Business Insights.
No centro de qualquer investimento em tecnologia no local de trabalho está o desejo de melhorar a produtividade. A Naer mostra como os produtores de IA estão apresentando seus produtos em um aumento contínuo de locais de trabalho híbridos, remotos ou de “realidade mista”.
Eles sugerem que no futuro você poderá visitar seu escritório como um avatar, assim como você usa videoconferência, mas será muito mais envolvente. Isso poderia ser um antídoto significativo para a “fadiga do Zoom” - ou poderia ser apenas mais uma versão das mesmas promessas de novas tecnologias.
Ainda não sabemos. E eu percebo que estou sendo do contra aqui. O metaverso tem demorado a se estabelecer, e o abraço da Meta a ele - a ponto de mudar seu nome do Facebook - até agora atraiu mais críticos do que apoiadores.
Mas, pessoalmente, vejo isso como um risco a longo prazo que vale a pena correr, à medida que as gerações criadas em telas sensíveis ao toque e jogos entram no local de trabalho.
A IA está prestes a ter um impacto especialmente grande em torno da aquisição de talentos e busca por emprego. Curiosamente, o grupo de aprendizes Multiverse, fundado por Euan Blair, filho do ex-primeiro-ministro britânico Tony Blair, está totalmente envolvido nessa nova área de possibilidade digital. De chatbots a metaverso e canais do Slack ao LinkedIn. Tudo precisa ser navegado e negociado.
E não apenas pelos trabalhadores de escritórios.
O mais interessante de todas as startups que encontrei é o Upwage, uma plataforma de emprego para trabalhadores assalariados por hora nos Estados Unidos. “Nos preocupamos com duas coisas: salário e deslocamento”, disse-me a co-fundadora Diana Tsai.
“Nossa obsessão sempre foi interromper um processo de busca e inscrição de emprego muito desatualizado e ineficiente para trabalhadores assalariados por hora, mas também como seria incrível se pudéssemos construir um entrevistador de IA que pulasse todo o processo de inscrição e permitisse que os trabalhadores entrevistassem instantaneamente com os empregadores. Quando o GPT chegou, tivemos a oportunidade de combinar nosso mecanismo baseado em pesquisa com o produto do lado do empregador.”
O “Super Screener” do Upwage, lançado em dezembro, visa economizar às empresas US$ 336 mil por ano, proporcionando também uma triagem conveniente para os candidatos 24 horas por dia, 7 dias por semana.
“Estaríamos conversando com trabalhadores assalariados por hora que não têm tempo para entrevistas, exceto nos fins de semana. Quando os recrutadores não estão trabalhando nos fins de semana, o Super Screener está”, disse Tsai.
Uma ressalva aqui também: existem preocupações muito reais de que o uso da IA para automatizar a contratação efetivamente também automatizará o preconceito. É um problema complexo, mas a tecnologia só é progresso se isso não acontecer.
No final das contas, os negócios amam nada mais do que um novo mercado, e a IA está cheia de possibilidades. Mas, sim, é complicado.
Os humanos precisam aprender a usar a tecnologia que, de fato, pode tornar seus empregos obsoletos - pelo menos é o que Elon Musk diz. “Haverá um ponto em que nenhum emprego será necessário. Você pode ter um emprego se quiser um emprego”, disse ao primeiro-ministro do Reino Unido, Rishi Sunak.
Estou apostando que Roy Bahat está certo. Nos tornaremos proficientes em IA. E os humanos no trabalho ainda não terminaram.
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