Bloomberg Opinion — Certamente, uma das coisas mais tolas que aconteceram com as ações de tecnologia em 2024 foi a queda repentina da Nvidia (NVDA) momentos após a divulgação de balanço do segundo trimestre fiscal em agosto.
O CEO Jensen Huang, que por sinal teve um ano extraordinário, mencionou na época um pequeno – já resolvido – problema na produção de seu novo chip, mas os investidores entraram em pânico mesmo assim.
Logo em seguida ficaram mais sóbrios. O mundo, ao que parece, continuou a girar. Mas o que isso destacou foram as profundas ansiedades que se escondem logo abaixo da fina superfície do otimismo em relação à inteligência artificial (IA).
O mercado está em alerta máximo em busca de sinais de pico e reagirá de forma desproporcional sempre que achar que encontrou um. Isso não é um bom presságio para 2025, quando cabeças mais frias devem prevalecer, já que o progresso do desenvolvimento da IA parece quase certo de desacelerar, possivelmente até quase se estagnar.
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Nas últimas semanas, os líderes de IA têm escolhido suas palavras com cuidado.
O CEO do Google, Sundar Pichai, em um evento do New York Times, disse que achava que o “fruto mais fácil” da IA já havia sido colhido. Expandindo esse ponto, ele disse à Semafor: “À medida que avançamos para o próximo nível, você precisa de avanços mais perspicazes”.
Sam Altman, cofundador e CEO da OpenAI, falou sobre como ele ainda achava que sua empresa alcançaria a “inteligência artificial geral”, mas que isso “importaria muito menos” do que alguns observadores poderiam ter pensado anteriormente. A superinteligência seria o grande fator de desestabilização, disse ele, mas ainda está longe.
Nos bastidores, várias reportagens sugeriram que a OpenAI tem lutado para conseguir os grandes saltos de capacidade que eram esperados. O tão aguardado modelo de geração de vídeo Sora da empresa apoiada pela Microsoft ainda pode ser considerado um truque extremamente caro.
Os lançamentos recentes de modelos, que ostentam recursos de “raciocínio” e outros, foram claramente iterativos, mas não menos dispendiosos de criar do que os modelos anteriores. O fator “surpreendente” do ChatGPT está diminuindo.
A Apple, enquanto isso, ainda não apresentou nenhuma evidência do “superciclo” do iPhone que alguns esperavam que fosse estimulado pela introdução do Apple Intelligence.
De fato, as tentativas de incursão da empresa na IA têm sido um tanto embaraçosas. Seus resumos gerados por IA variaram do cômico ao gravemente impreciso. Com as inovações anteriores, a empresa disse a si mesma que seria a melhor, se não a primeira. Com a IA, ela também não conseguiu.
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A primeira indicação do impacto do Apple Intelligence nos resultados financeiros da empresa virá das vendas do último trimestre de 2024. Elas provavelmente baterão recordes, como sempre, mas os consumidores ainda estão, em grande parte, tomando decisões de compra com base em câmeras melhores e baterias de longa duração, e não em IA.
E não é como se houvesse uma solução segura no horizonte – o CEO Tim Cook disse em junho que “nunca” afirmaria que a IA da Apple era 100% segura contra alucinações.
Isso demonstra uma preocupação significativa à medida que entramos no novo ano: o fato de que a inserção de mais e mais dados em modelos maiores só vai até certo ponto quando se trata de criar recursos “inteligentes”, e estamos quase chegando a esse ponto.
Mesmo que mais dados fossem a resposta, as empresas que aspiraram indiscriminadamente material de qualquer fonte que pudessem encontrar começam a ter dificuldades para adquirir novas informações suficientes para alimentar a máquina.
“Temos apenas uma internet”, lamentou o engenheiro líder Ilya Sutskever, que deixou a OpenAI para lançar sua própria empresa de IA. Aqueles que estão no negócio de produzir novas informações estão agora, de forma estranha, exigindo pagamentos.
Alguns comentaristas dizem que é óbvio que a IA – ou a IA generativa, para ser mais específico – foi superestimada por aqueles que têm grande interesse financeiro em promover uma empolgação vertiginosa com suas perspectivas.
Outros dizem que ainda não se sabe o que a IA se tornará. Outra opinião é que os recursos atuais, quando implementados de forma sensata, já representam uma mudança radical.
Não sei quem está certo. Em minha defesa, nem as empresas que gastaram dezenas de bilhões de dólares tentando descobrir e parecem dispostas a gastar ainda mais antes que os casos de uso mais lucrativos sejam descobertos. Nesse meio tempo, os esforços para equilibrar as contas, cobrando muito mais pelo uso da IA ou introduzindo publicidade, podem ser mal recebidos.
Nada disso é um argumento para vender ações de IA. É um argumento para mantê-las, mesmo que 2025 se revele uma viagem muito menos emocionante do que os dois últimos.
Brent Thill, analista da Jefferies, publicou um relatório recente em que compara a trajetória da receita de software de IA com uma lenta decolagem na pista - e não com o lançamento de um foguete desfrutado pelas empresas que vendem semicondutores ou acesso à capacidade de computação, ou ambos.
Uma receita mais significativa de software de IA pode não ocorrer até 2026, escreveu Thill. Isso será uma decepção para muitos.
Se a oscilação da Nvidia em agosto servir de referência, os investidores se assustarão facilmente com qualquer indício de más notícias. A resolução de Ano Novo de Wall Street deveria ser controlar suas expectativas em relação à IA.
Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e de seus proprietários.
Dave Lee é colunista da Bloomberg Opinion e cobre a área de tecnologia. Foi correspondente em São Francisco no Financial Times e na BBC News.
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