Bloomberg Opinion — Neste sábado (30), completaram-se dois anos que a OpenAI publicou na web um widget de nome estranho chamado ChatGPT. Seus funcionários fizeram apostas sobre quantos usuários ele acumularia, sendo que a estimativa mais alta era de 100 mil. Mas eles estavam muito errados.
O ChatGPT rapidamente se tornou o aplicativo de crescimento mais rápido da história, com cerca de 200 milhões de usuários ativos atualmente. Quando foi lançado, as redes sociais estavam repletas de exemplos de como essa pequena caixa de texto fluente estava um passo à frente da Alexa da Amazon (AMZN) ou da Siri da Apple (AAPL).
Ele podia escrever poemas e redações de nível médio. Provavelmente revolucionaria Hollywood e o sistema educacional. Parte disso se concretizou, e as escolas repensaram a forma como passam as tarefas de casa, por exemplo, enquanto seu impacto em outras áreas da vida e dos negócios ainda é uma questão em aberto.
O que está claro é que, em dois anos, os maiores beneficiários do tipo de Inteligência Artificial (IA) que um dia “beneficiará toda a humanidade”, de acordo com Sam Altman, são algumas empresas de tecnologia. As seis maiores viram suas capitalizações de mercado crescerem, em conjunto, mais de US$ 8 trilhões desde o lançamento do ChatGPT.
O setor de tecnologia impulsionou um ganho de 30% no S&P 500 desde janeiro de 2022, enquanto as empresas de pequena capitalização tiveram um retorno mais modesto de 15%. Isso desafia a tendência de as empresas de pequena e média capitalização superarem suas contrapartes maiores nas duas décadas anteriores ao lançamento do ChatGPT.
Enquanto isso, a Nvidia (NVDA) ultrapassou a Advanced Micro Devices (AMD) e a Intel (INTL) para se tornar a maior empresa de chips do mundo.
E a receita da nuvem acelerou para a Microsoft (MSFT), Amazon e Google, da Alphabet (GOOG).
Os gráficos desta coluna ilustram todas as maneiras pelas quais o dinheiro novo fluiu para as gigantes da tecnologia e outras empresas em sua órbita, desde consultorias até fornecedoras de servidores como a Dell (DELL), à medida que o hype sobre uma revolução da IA dominou o mercado e fez com que as empresas se esforçassem para permanecer competitivas.
Isso levanta uma perspectiva desconfortável: a de que essa tecnologia supostamente revolucionária talvez nunca cumpra sua promessa de ampla transformação econômica, mas, em vez disso, apenas concentre mais riqueza no topo.
Os gigantes da consultoria, um grupo notoriamente oportunista, têm sido os proverbiais vendedores de picaretas e pás nessa corrida do ouro.
Cerca de 40% dos negócios da McKinsey este ano estarão relacionados à IA generativa, de acordo com o The New York Times, enquanto a International Business Machines (IBM) viu sua carteira de negócios de IA generativa saltar para US$ $3 bilhões no início deste ano. As reservas de IA generativa da Accenture aumentaram de US$ 300 milhões nos últimos seis meses de 2023 para US$ 1 bilhão apenas no último trimestre de 2024.
Um resultado mais saudável de tudo isso seria que as startups e as empresas não tecnológicas capturassem mais dessas recompensas – afinal, a IA deve ser transformadora para elas.
Mas fazer isso continua sendo difícil. A criação de um negócio em torno de aplicativos ou software empresarial já é arriscada devido à possibilidade de um gigante da tecnologia lançar o mesmo recurso e levá-los à insolvência. Os criadores de aplicativos são famosos por odiarem assistir à World Wild Developers Conference da Apple – sua vitrine anual de novos recursos de software – por medo de que sua ideia startup venha agora como padrão nos iPhones.
A situação é indiscutivelmente pior para a nova safra de empreendedores. É proibitivamente caro estar no negócio de criar “modelos básicos” que concorram com o ChatGPT, o Gemini do Google, o Claude da Anthropic ou o Llama da Meta (META), produtos que mal têm um fosso.
Portanto, a maioria dos fundadores de startups de IA generativa se concentra na criação de serviços que funcionam como um “invólucro” em torno de modelos existentes, como o GPT-4 da OpenAI, que é a base do ChatGPT.
O problema é que elas também correm o risco de serem eliminadas por um participante maior que imite seu produto. Quando a OpenAI lançou o Whisper em 2022, gratuitamente, isso dificultou a vida de uma série de startups de reconhecimento de fala.
Os empreendedores que criam produtos de IA generativa estão, pelo menos, absorvendo uma proporção maior de financiamento de capital de risco, mesmo que as taxas de juros mais altas tenham levado a um declínio no financiamento de startups no ano passado. Mas eles ainda precisam encontrar maneiras de se protegerem dos participantes dominantes.
Uma maneira é focar na criação de produtos de nicho para áreas como saúde, direito e finanças. Esses casos de uso restritos são mais difíceis de serem perseguidos pela Microsoft e pelo Google, dado seu foco na criação de sistemas de IA de uso geral.
Há mais motivos para o otimismo de que o domínio das empresas estabelecidas sobre a IA pode diminuir. As empresas de tecnologia falam sobre uma mudança para a venda de modelos de IA menores, mais focados em tarefas específicas.
Essa é uma abordagem elogiada por defensores da segurança da IA, como Max Tegmark, que argumenta que os sistemas de IA oniscientes e divinos que as gigantes da tecnologia buscam acabarão sendo desastrosos para a civilização. Acontece que os modelos menores são mais baratos e mais fáceis de dirigir por causa da precisão.
Um platô recente nos recursos de IA significa que as empresas também podem ter mais espaço para tentar conectar a IA generativa em seus processos e examiná-la para obter um retorno sobre o investimento.
Dois anos depois de ter capturado a imaginação do público, parece que o principal legado do ChatGPT foi o de reforçar as finanças dos maiores players da tecnologia. A próxima fase da IA pode se mostrar mais democrática, pois modelos menores e especializados reduzem as barreiras de entrada.
Mas, por enquanto, a revolução que deveria remodelar nosso mundo ampliou principalmente a riqueza e a influência das big techs. Quem poderia imaginar que o recurso mais surpreendente da IA estaria tornando as empresas mais poderosas do mundo ainda mais poderosas?
Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e de seus proprietários.
Parmy Olson é colunista da Bloomberg Opinion e escreve sobre tecnologia. Já escreveu para o Wall Street Journal e a Forbes e é autora de “Supremacy: AI, ChatGPT and the Race That Will Change the World.”
Carolyn Silverman é jornalista de dados da Bloomberg Opinion. Anteriormente, atuou como cientista de dados no Laboratório de Crimes e no Laboratório de Educação da Universidade de Chicago.
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