Bloomberg Opinion — A maioria das pessoas parece rejeitar instintivamente qualquer sugestão de que a inteligência artificial possa ajudar as pessoas a encontrar o amor.
Quando Whitney Wolfe Herd, fundadora do aplicativo de namoro Bumble, disse no início deste ano que os robôs alimentados por Inteligência Artificial (IA) poderiam um dia “namorar” por nós, a ideia foi chamada de “inferno distópico” e “o fim do caminho para os humanos”.
Eu estava na plateia quando ouvi os comentários de Herd e admito que me retraí junto com todo mundo. Mas agora que tive um pouco mais de tempo para pensar sobre o assunto, acho que precisamos dar mais atenção à perspectiva de um namoro aprimorado por IA.
Vamos começar com o problema. Quando as pessoas falam sobre “fadiga de aplicativos de relacionamento” – como fazem muito hoje em dia – geralmente se referem à pilha ilimitada de perfis, organizados por um algoritmo quase sempre burro, aguardando um “sim” ou “não” instantâneo e superficial.
Uma caixa de mensagem vazia exige algo mais convincente do que “como foi seu dia?” ou “há quanto tempo você mora aqui?”, e a única coisa mais entediante do que enviar uma dessas mensagens é ter que responder a elas.
As pessoas também se cansaram de sair para primeiros encontros, otimistas com algumas boas trocas de mensagens, apenas para descobrir que a pessoa não é o que elas esperavam.
A conexão, por qualquer motivo, simplesmente não existe. Mas isso também é parcialmente culpa do aplicativo, uma tecnologia fundamentalmente limitada pelo fato de que o código do software só pode medir questões de compatibilidade – idade, localização, emprego – em vez de entender os sinais mais sutis de uma possível química. Séculos de literatura e canções de amor também tiveram dificuldades com isso.
Talvez a IA possa ajudar a desmistificar um pouco. Ao analisar mais dados, os aplicativos poderiam entender nossas preferências melhor do que nós mesmos, ajudando-nos a encontrar o par perfeito.
Isso poderia ser uma inovação tão perturbadora para o namoro quanto a introdução do deslize do Tinder em 2012, sugere Justin McLeod, CEO do Hinge, um aplicativo de propriedade do Match Group.
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“É preciso ir um ou dois níveis além do que estamos indo atualmente”, disse ele. “Há muitos sinais latentes nas fotos”, por exemplo. “Não se trata apenas de aparência. Há todo tipo de informação que é retratada – como a pessoa se comporta, que tipo de fotos ela escolhe.”
O apelo do Tinder, quando lançado há 15 anos, foi a introdução do recurso de deslizar para a esquerda ou para a direita em possíveis pretendentes, facilitando os relacionamentos on-line e aumentando drasticamente o número de casais.
Os concorrentes ofereceram uma facilidade semelhante com seu próprio toque: no Bumble, apenas as mulheres podem enviar a primeira mensagem, enquanto o Hinge exige que os usuários interagissem com uma parte específica do perfil de uma pessoa em vez de tomar uma decisão em uma fração de segundo.
No entanto, com o tempo, o que parecia libertador também trouxe uma sensação de vazio. Com tantas opções, as pessoas começaram a se sentir dispensáveis.
Palavras como “ghosting” entraram para o vocabulário. Os aplicativos de relacionamento bem-sucedidos do futuro usarão o mesmo campo amplo, mas restringirão novamente as opções do indivíduo, dando mais significado e consideração a cada uma delas.
“Se não descobrirmos isso, alguém o fará”, disse McLeod. O objetivo é “passar de um mundo em que você vota para cima ou para baixo em dezenas ou centenas de perfis para um mundo em que você fornece feedback realmente ponderado em apenas alguns. Acho que estamos subestimando o quanto isso será diferente para as pessoas”.
Tudo isso pode ser uma ilusão quando a área de relacionamentos busca ansiosamente por novas maneiras de crescer.
Há preocupações de que a Geração Z não esteja tão interessada em namorar on-line quanto os millennials. McLeod disse que não acredita que essa dinâmica se aplique ao Hinge, cujo crescimento anual da receita de 48% no último trimestre supera em muito o do Tinder (1,1%) e do Bumble (4,8%). A Geração Z, disse McLeod, é o grupo de crescimento mais rápido do Hinge.
Ainda assim, como parte do Match Group, o aplicativo está sob o olhar de nada menos que três investidores ativistas que adquiriram participações na empresa no ano passado e agora pressionam por eficiência de custos, monetização mais inteligente e crescimento de usuários. McLeod disse que ainda não conversou com nenhum dos ativistas.
Com ou sem propagandas, está claro que, nos próximos meses, os usuários de sites de relacionamento serão submetidos a uma reforma na forma de conhecer pessoas on-line graças à IA.
O plano é vender isso aos usuários como uma forma não apenas de encontrar melhores parceiros, mas também de se tornar mais atraente para possíveis pretendentes.
Isso não significa falsificação – a empresa tem proteções para evitar fotos geradas ou aprimoradas por IA – mas aconselhamento e orientação altamente personalizados.
McLeod disse que tem conversado com casamenteiros experientes para aprender mais sobre esse ofício. “O trabalho principal deles é, na verdade, treinar e ajudar os clientes”, disse ele, acrescentando que acredita que o Hinge “começará a se aproximar da experiência de ter um casamenteiro caro e pessoal focado em você, ajudando-o a realmente se concentrar na pessoa certa”.
A empresa já testa um sistema que informará aos usuários se suas respostas rápidas – os pequenos trechos de texto em um perfil criado para atrair matches – podem ser melhoradas.
Uma armadilha em que os usuários caem, disse McLeod, é oferecer detalhes genéricos – “Eu adoro café da manhã!” – que não dão muita oportunidade para uma resposta interessante (ou seja, flerte).
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“Treinamos modelos para respostas que realmente geram conversas e encontros, e aquelas que não geram”, diz ele. “Podemos analisar isso e dizer: ‘ei, você pode nos contar um pouco mais sobre seu café da manhã? Onde, com quem e sobre o que você conversa? E por que isso é importante para você? Descobrimos que isso é realmente muito eficaz. Não é que as pessoas não queiram se esforçar. Elas estão apenas um pouco assustadas. Elas não sabem o que dizer.”
Uma ajuda para parecer mais interessante ao falar sobre café da manhã parece muito menos distópica do que a visão de Herd de um robô alimentado por IA que elabora nossos encontros por nós. Mas, no final das contas, o objetivo é o mesmo: usar a IA para apresentar a melhor versão de si mesmo para as pessoas nas quais é mais provável que você realmente se interesse.
Em vez de colocá-lo no mesmo grupo de gostos de todos os outros, a IA pode fazer um trabalho melhor para entender suas preferências pessoais.
Afinal de contas, você não busca a pessoa que o usuário médio do Hinge ou do Bumble acha atraente, mas sim a pessoa que você acha atraente, seja qual for o motivo pelo qual essa atraente faça seu coração bater mais forte. Essa certamente parece ser uma maneira mais saudável e produtiva de se relacionar.
Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e de seus proprietários.
Dave Lee é colunista da Bloomberg Opinion e cobre a área de tecnologia nos EUA. Foi correspondente em São Francisco no Financial Times e na BBC News.
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