Bloomberg Opinion — Uma das únicas coisas que crescem mais rápido do que o progresso nos aplicativos de Inteligência Artificial (IA) é a especulação sobre o efeito da tecnologia na economia.
Não tenho todas as respostas, nem de longe, mas acho que devemos esperar uma grande irregularidade na adaptação, e isso, por si só, alterará nosso mundo.
Para ver como isso pode acontecer, comecemos com uma distinção entre os setores em que é relativamente fácil sair do mercado e os setores em que isso não é fácil.
A maioria das empresas que vendem serviços de programação de computadores, por exemplo, não costuma ter clientes ou receita garantidos, pelo menos por muito tempo. Os funcionários têm de cumprir o que prometem ou serão substituídos. O mesmo acontece com a maioria das empresas de mídia: se elas perderem leitores ou clientes, sua receita desaparecerá.
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Outro conjunto de instituições sai do mercado lentamente, se é que sai. Se uma grande universidade pública fizer um trabalho ruim na educação de seus alunos, por exemplo, o número de matrículas pode diminuir. Mas é provável que a instituição continue a existir por décadas.
Ou, se uma organização sem fins lucrativos fizer um trabalho ruim na realização de sua missão, os doadores podem não tomar conhecimento de suas falhas por muitos anos, e os doadores mais antigos podem falecer e incluir a instituição de caridade em seus testamentos. A questão é que pode levar muito tempo para que todo o dinheiro se esgote.
O que me leva a uma previsão: as empresas e as instituições dos setores mais fluidos e competitivos da economia sofrerão forte pressão para adotar a IA. As que não estiverem nesses setores, não o farão.
É discutível o quanto da economia dos Estados Unidos se enquadra em cada categoria e, é claro, é uma questão de grau. Mas partes significativas do governo, da educação, da saúde e do setor sem fins lucrativos podem sair do mercado muito lentamente ou nem sair. Essa é uma grande parte da economia dos EUA – grande o suficiente para desacelerar a adoção da IA e o crescimento econômico.
Com o avanço da IA, as partes da economia com saída rápida e entrada livre mudarão rapidamente. Os grandes modelos de linguagem (LLM) já realizam uma enorme quantidade de programação, por exemplo, embora com orientação humana. Se as empresas de consultoria de programação não acompanharem o ritmo, em um ou dois anos elas desaparecerão.
E é apenas uma questão de tempo até que a produção de palavras e imagens também seja revolucionada. O design gráfico já está em meio a uma revolução, e muitos designers gráficos se juntaram a ela.
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Mas o cálculo é muito diferente para o professor que se recusa a usar ferramentas de IA em sua sala de aula. É improvável que seu mandato seja revogado, e o uso completo da IA em sala de aula pode ter que esperar a aposentadoria de uma geração inteira.
Os alunos, por outro lado, que podem ser reprovados ou não terminar o curso, usam as ferramentas de IA com entusiasmo, às vezes para trapacear, mas também para aprender. De modo geral, no meio acadêmico, a adoção individual superará a aceitação institucional.
Grande parte do funcionalismo público também tem proteção ao emprego. Se eles usam ferramentas de IA, provavelmente é para reduzir sua carga de trabalho. Eles podem usar a IA por conta própria para facilitar a elaboração de documentos e e-mails, ou para resumir o conteúdo que, de outra forma, teriam que ler.
O efeito líquido é um aumento no tempo livre dos trabalhadores ou a capacidade de realizar mais trabalho em outras áreas. Não há pressões comparáveis para que toda a burocracia reorganize suas atividades em torno dos serviços de IA, porque a existência contínua dessas instituições é mais ou menos garantida.
Em outras palavras, não há uma resposta simples sobre a rapidez com que a IA mudará a economia geral dos EUA.
As partes da economia que adotarem a IA poderão reduzir seus custos rapidamente e, como resultado, se tornarão muito baratas. O design gráfico de qualidade se tornará superbarato ou talvez até gratuito.
As mensalidades de Harvard podem não mudar e podem até aumentar. O efeito da IA variará, às vezes de forma descontrolada, de acordo com o setor. Ficaremos chocados com preços que parecerão muito fora do padrão.
Para complicar ainda mais o argumento: usar a IA para aumentar o crescimento econômico nem sempre será fácil. À medida que os setores que usam IA se tornarem baratos, eles serão uma parte menor do PIB. As partes restantes do PIB serão “hesitantes em relação à IA”, o que, por sua vez, tornará mais difícil para a IA continuar a aumentar o crescimento do PIB.
Nossas vidas estão prestes a se transformar, a se elevar e a serem parcialmente afetadas por algumas mudanças fundamentais nas produtividades e preços relativos. Mas será que estamos prontos?
Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e de seus proprietários.
Tyler Cowen é colunista da Bloomberg Opinion, professor de economia da George Mason University e escreve para o blog Marginal Revolution.
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