Por que a IA não terá impacto como a máquina a vapor, como disse Jamie Dimon

Comparação entre o potencial transformador da nova tecnologia com o do motor a vapor simplifica demais os efeitos da primeira, que terá efeitos não só positivos na sociedade

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Bloomberg Opinion — A comparação do impacto transformador da inteligência artificial (IA) com o do motor a vapor já foi feita por muitas pessoas, de tecnólogos a executivos, como o CEO do JPMorgan, Jamie Dimon. A metáfora não só se tornou um clichê como também apresenta um quadro excessivamente simplificado e muito ruim de como essa tecnologia reformulará nossas vidas.

É fácil entender por que tantas pessoas fizeram essa comparação.

O diretor de tecnologia da Microsoft (MSFT), Kevin Scott, disse em uma conferência recente que essa era a metáfora mais próxima “para ajudar a entender o que a IA significa para a humanidade”. E, sim, aproveitar o poder da pressão do vapor para operar máquinas e trens foi fundamental para a Revolução Industrial e, sim, estamos indiscutivelmente no meio de uma nova metamorfose em que a IA promoverá mudanças profundas.

Mas, para começar, o impacto da IA será muito mais amplo do que o do motor a vapor, que transformou principalmente o trabalho físico, a manufatura e o transporte.

Atualmente, os modelos de IA podem gerar ideias e arte. As empresas de marketing usam esses modelos para fazer brainstorming; as produtoras de vídeo, para gerar roteiros e storyboards; os músicos, para produzir canções. Isso representa um impacto totalmente diferente e mais amplo na tomada de decisões, na criatividade e até mesmo na identidade pessoal e na maneira como as pessoas se socializam.

Um exemplo é o surgimento de chatbots de IA como Character.ai, Replika e Kindroid, que as pessoas estão usando para terapia, companhia e romance.

A IA também foi adotada muito mais rapidamente (em poucas décadas) do que a máquina a vapor (em séculos). O primeiro motor comercialmente bem-sucedido de Thomas Newcomen, no início dos anos 1700, só foi aprimorado por James Watt mais de 60 anos depois; levaria mais 150 anos para que a energia a vapor fosse amplamente adotada na indústria e nas locomotivas.

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Comparemos isso com a forma como os algoritmos de aprendizado de máquina se tornaram predominantes nas mídias sociais, no varejo, na logística e muito mais apenas nas últimas duas décadas. E o verdadeiro catalisador, que deu origem à era mais recente da “IA generativa”, que conjura texto, imagens, voz e vídeos, e ferramentas como ChatGPT e Midjourney, foi inventado há apenas sete anos.

Há também grandes diferenças nas implicações éticas e sociais da máquina a vapor em relação à IA. A primeira aumentou a taxa de urbanização e a exploração do trabalho humano; os desafios éticos da segunda são mais matizados e, sem dúvida, mais ilusórios, relacionados à nossa privacidade pessoal, à vigilância, à erosão da agência e da criatividade humanas, bem como aos efeitos potencialmente profundos sobre as liberdades pessoais.

Por fim, ninguém em sã consciência jamais se preocupou com a possibilidade de a máquina a vapor se tornar desonesta e destruir a civilização, mas dezenas de milhões de dólares são gastos para pesquisar exatamente essa possibilidade para a IA.

As analogias são maravilhosas, mas devem ser escolhidas com cuidado quando a linguagem tem o poder de moldar a opinião. Durante a Guerra do Golfo, por exemplo, o uso de termos como “armas inteligentes” implicava um conflito sem derramamento de sangue com alvos precisos que, na verdade, não era possível.

Da mesma forma, o discurso em torno da inteligência artificial está repleto de termos ilusórios, como “inteligência” (as máquinas não são inteligentes), “redes neurais” (elas não têm cérebro) e “aprendizado de máquina” (elas não entendem e experimentam as coisas da mesma forma que os humanos), o que ajuda a personificar os sistemas de IA como algo mais humano do que são na realidade.

A “máquina a vapor”, cujos efeitos nocivos sobre o trabalho humano são uma lembrança distante e que, em sua maioria, traz à mente uma transformação positiva, também não nos dá uma visão completa das repercussões da IA. Ela nos dá uma visão cor-de-rosa do futuro.

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Uma analogia melhor seria a internet. Ela não apenas se infiltrou perfeitamente na estrutura da vida diária, assim como a IA está fazendo, como também evoluiu rapidamente desde o início, revolucionando a mídia e a maneira como nos socializamos e nos comunicamos.

Os problemas éticos que ela criou em relação à privacidade, à vigilância e à desinformação estão voltando à tona novamente com a IA, assim como aqueles relacionados à concentração de poder entre um punhado de guardiões do Vale do Silício, como o Google, da Alphabet (GOOGL), a Meta Platforms (META), a Amazon (AMZN) e a Apple (AAPL).

A comparação da IA com a internet oferece uma compreensão mais ampla e diferenciada de seus possíveis impactos, além de não ter sido suavizada pela passagem do tempo. Todos ainda podemos sentir os efeitos colaterais positivos e negativos da internet em nossas vidas.

Em geral, é uma comparação melhor do que a máquina a vapor – assim como a prensa tipográfica, a eletricidade e quaisquer outras invenções revolucionárias dos tempos antigos.

Dimon listou todas essas metáforas em sua carta, juntamente com a internet. Os banqueiros sempre protegerão suas apostas, mas se você for traçar apenas um paralelo da história para o potencial da IA, o mais realista é o da internet.

Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e de seus proprietários.

Parmy Olson é colunista da Bloomberg Opinion e cobre a área de tecnologia. Já escreveu para o Wall Street Journal e a Forbes e é autora de “We Are Anonymous”.

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