Bloomberg Opinion — Os primeiros anos da minha carreira no setor de mídia foram dedicados a fazer fotocópias, coletar fax e arquivar papéis. Eu também abria a correspondência dos leitores, tomava notas em reuniões e fazia tarefas para meus chefes, buscando todo tipo de item, desde café com leite desnatado até roupas.
Venho me lembrando desses dias devido a uma série de pesquisas deprimentes sobre como a IA generativa – tecnologia que inclui ferramentas de criação de imagem e texto como o ChatGPT – pode prejudicar as perspectivas de carreira da Geração Z.
Se essa tecnologia transformar ou até mesmo assumir as tarefas típicas de nível básico em ocupações profissionais – criar planilhas, escrever rascunhos ou criar apresentações –, o que acontecerá com os empregos dos trabalhadores mais jovens?
À primeira vista, a perspectiva é desanimadora. Muito antes de a IA generativa ser uma palavra da moda, os empregos de nível básico estavam mais difíceis de conseguir. A Grande Recessão causou um aumento na taxa de desemprego e subemprego para recém-formados. Os trabalhadores mais jovens têm redes de contatos menores, o que dificulta a busca de emprego.
Além disso, muitos empregadores decidiram que não querem se preocupar com funcionários sem experiência.
Uma análise de 2018 de quase 100 mil anúncios de emprego constatou que a maioria dos empregos de “nível básico” exigia três ou mais anos de experiência. Os empregadores não querem investir tempo e dinheiro em treinamento. Essa é uma tendência que os trabalhadores de nível básico vêm combatendo há décadas.
Alguns dizem que a IA agravará esses problemas. Não só haverá menos empregos profissionais para todos mas, à medida que mais dessas tarefas forem automatizadas, os jovens trabalhadores perderão oportunidades de aprendizado e não conseguirão desenvolver as habilidades necessárias para avançar.
É uma preocupação justa, mas provavelmente muito sombria.
“Não acredito nem um pouco nos cenários apocalípticos”, diz Amit Joshi, professor que estuda inteligência artificial na escola de negócios IMD em Lausanne, Suíça. Ele diz que é mais provável que a IA aumente o padrão de referência para o que um trabalhador de nível básico pode alcançar.
Em vez de levar uma semana para analisar e resumir 50 artigos acadêmicos, um assistente de pesquisa que usa o ChatGPT pode precisar de apenas um dia para sintetizar os pontos principais e verificar se há erros.
Tsedal Neeley, professor da Harvard Business School, concorda.
“Para os jovens, o que se verá é que eles poderão ter um desempenho melhor em seus empregos. Eles serão capazes de contribuir mais.” Não se trata apenas do fato de que uma apresentação que costumava levar quatro horas para ficar pronta agora pode ser concluída em uma hora.
É o fato de que os jovens trabalhadores que tinham dificuldades com o básico da codificação básicas agora terão uma ferramenta que os ajudará a atingir um padrão mínimo mais alto.
Se os trabalhadores de nível básico se tornarem muito mais rápidos e melhores, as empresas não conseguirão trabalhar com menos deles? Talvez. Esses são alguns dos motivos pelos quais os estudos da Pew e da Brookings apontam os trabalhadores de nível básico como particularmente em risco de perder o emprego para a IA. Até mesmo a McKinsey, que é mais otimista em relação à IA generativa, aponta que os empregos de suporte de escritório e vendas provavelmente sofrerão reduções.
Mas, em algum momento, novos empregos – aliás, novos setores – serão inventados, diz Neeley. No longo prazo, “revoluções tecnológicas como a IA generativa criam mais empregos do que desestabilizam”, mesmo que o longo prazo às vezes demore um pouco para chegar.
Afinal de contas, quando as fotocópias e o fax desapareceram como tarefas de nível básico, os empregos de nível básico não desapareceram. Provavelmente ficaram mais interessantes. Se eu fosse um recém-formado em jornalismo hoje, provavelmente seria gerente de mídia social – um trabalho que não existia quando me formei. E talvez eu estivesse em uma situação melhor: escrever textos para redes sociais e fazer vídeos para o TikTok é, sem dúvida, mais desafiador e gratificante do que destravar impressoras.
Da mesma forma, o advento dos computadores acabou com a datilografia; as mulheres que haviam sido relegadas a esse trabalho começaram a assumir funções mais complexas.
Isso não quer dizer que não haja motivo para preocupação. A manufatura é um exemplo óbvio de um setor em que a automação acabou com bons empregos de “chão de fábrica”. Alguns especialistas preveem que a IA generativa poderá ter um efeito semelhante em empregos baseados em computadores para trabalhadores sem diploma universitário, como o atendimento ao cliente.
É o destino desses trabalhadores que deveria estar recebendo mais atenção de especialistas e formuladores de políticas.
Entre a força de trabalho com formação universitária, é menos provável que o advento da IA generativa elimine empregos e mais provável que leve os funcionários a aprender novas habilidades.
Por exemplo, se um bot puder produzir um texto que pareça fluido em minutos ou até mesmo em segundos, talvez o trabalho humano mude de escrever para editar – verificando os fatos para ter certeza de que estão corretos, encontrando maneiras de melhorar a lógica e a persuasão do artigo, injetando verve e estilo. Tudo isso exige pensamento crítico.
A IA generativa ainda precisa de supervisão humana – e talvez sempre precise, apesar de sua capacidade de aprender rapidamente novas habilidades.
Como disseram executivos do Walmart em uma publicação no LinkedIn na semana passada, quando a empresa anunciou o lançamento de um aplicativo de IA generativa para seus funcionários de escritórios, “o aplicativo GenAI pode nos ajudar a trabalhar com mais rapidez e eficiência, mas também tem limitações: a IA carece de julgamento, tem uma compreensão limitada do contexto e é tão boa quanto os dados com os quais é treinada”.
Como exemplo, considere meu próprio experimento inicial de teste do ChatGPT. Para ver se ele poderia me ajudar a encontrar uma estatística para uma coluna sobre creches, perguntei a ele quantos trabalhadores remotos tinham filhos em casa sem creche. Ele respondeu com uma estatística e citou o FlexJobs; quando solicitei o link, ele forneceu.
Quando o link levou a uma página de erro, entrei em contato com a FlexJobs e eles disseram que não se lembravam de ter realizado uma pesquisa desse tipo. Parece que o ChatGPT simplesmente a inventou. Um assistente alucinado é muito pior do que um assistente lento.
Os recém-formados do futuro ainda conseguirão encontrar empregos, mesmo que a busca seja árdua – e mesmo que não possamos prever exatamente como será o trabalho. Só espero que seja mais interessante do que comprar roupas para outra pessoa.
Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e de seus proprietários.
Sarah Green Carmichael é editora da Bloomberg Opinion. Anteriormente, era editora-gerente de ideias e comentários na Barron’s e editora executiva na Harvard Business Review, onde apresentava o podcast “HBR IdeaCast”.
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