Bloomberg — Desde que o ChatGPT da OpenAI se difundiu pela internet em novembro, as empresas não param de falar sobre inteligência artificial (IA). Considere esta temporada de resultados trimestrais até agora: as referências à IA e termos relacionados durante teleconferências com investidores já aumentaram 77% em relação ao ano anterior.
Não é nenhuma surpresa. Investidores famintos por IA impulsionaram a Nvidia (NVDA), que fabrica os chips necessários para tarefas complexas de computação de IA, na ação de melhor desempenho entre as mega capitalizações deste ano.
Empresas relativamente obscuras com IA em seus nomes também dispararam. BigBear.ai Holdings subiu mais de 300%, enquanto C3.ai e BuzzFeed mais que dobraram. A Guardforce AI aumentou 51%.
Muitas das empresas que usam a frase inteligência artificial estão apenas aproveitando o hype. Alguns estão falando sobre como veem a IA transformando seus negócios — em um dia, ou algum dia.
E há os casos de uso reais e práticos para IA e aprendizado de máquina nos quais as empresas têm investido, desenvolvido e usado ativamente — em alguns deles, muito antes de a inteligência artificial se tornar uma palavra da moda — provando que o poder desses algoritmos já está indo muito além chatbots para mudar tudo, desde a forma como as empresas gerenciam seus estoques de peças até como estão recrutando candidatos a empregos.
“É impossível quantificar qual poderia ser o impacto da IA e é igualmente possível que uma onda de entusiasmo carregue ações com experiência ou exposição à IA, não importa quão tênue, cada vez mais alta”, disse Russ Mould, diretor de investimentos da AJ Bell. “Tudo o que os investidores podem fazer é manter suas disciplinas e focar na posição competitiva, gestão e avaliação, certificando-se de que realmente entendem o negócio, antes de colocar qualquer capital em risco.”
Abaixo está um olhar em como várias empresas e indústrias estão usando IA — em grande parte com base nos comentários das ligações com investidores deste trimestre, mas também em alguns anúncios importantes feitos nas últimas semanas:
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O Google (GOOGL), da Alphabet, está usando grandes modelos de linguagem para fortalecer seu mecanismo de busca, especificamente ajudando a antecipar a intenção das consultas dos usuários, disse Philipp Schindler, diretor de negócios do Google, na teleconferência de resultados do quarto trimestre da empresa em 2 de fevereiro.
A inteligência artificial também é usada para aumentar as interações do consumidor com anúncios. “A IA tem sido fundamental para o nosso negócio de anúncios na última década”, disse ele.
Durante a teleconferência de resultados da própria Meta Platforms (META), o CEO Mark Zuckerberg disse que a IA é “a base de nosso mecanismo de descoberta e negócios de anúncios”.
A empresa está investindo mais pesadamente em IA para desenvolver ferramentas de privacidade, bem como ajudar os anunciantes a veicular anúncios mais “relevantes e envolventes”, disse ele. Alguns desses esforços já estão valendo a pena, com conversões ou o resultado desejado de um anunciante de anúncios, aumentando 20% no último trimestre em comparação com o ano anterior. A Meta também usa IA para seus algoritmos de conteúdo.
A IA já se tornou “fundamental” para o WPP, o maior grupo de publicidade do mundo em receita, disse o CEO Mark Read, acrescentando que pode ajudar a encontrar públicos relevantes e medir o impacto do trabalho da empresa.
Buscas
O CEO da Microsoft (MSFT), Satya Nadella, disse que há uma “mudança radical” acontecendo nas buscas.
O modelo de IA da empresa, Prometheus, permitirá dar o maior salto de todos os tempos na relevância dos resultados, disse ele. Seu novo mecanismo de busca Bing adiciona a capacidade de bate-papo e pode ajudar os usuários a compor e-mails e outros conteúdos.
O Google integrará a tecnologia subjacente em seu chatbot Bard em seu próprio mecanismo. O CEO Sundar Pichai disse que isso produzirá resultados que “destilam informações complexas e múltiplas perspectivas em formatos fáceis de digerir”.
Tradução
O CEO da Zoom Video Communications, Eric Yuan, prometeu “colocar mais tecnologias de IA em nossos produtos” e divulgou novos recursos como tradução, legenda de vídeo e análise para vendas.
Dispositivos médicos, pesquisa e testes
Em sua própria teleconferência, a GE HealthCare Technologies destacou que contratou Taha Kass-Hout, ex-vice-presidente de aprendizado de máquina e diretor médico da Amazon (AMZN).
O spin-off da General Electric está contando com a Kass-Hout para liderar seu esforço de crescimento por meio de recursos aprimorados de aprendizado de máquina, enquanto aumenta o investimento em serviços e software digitais.
Um aplicativo de IA que a empresa mencionou especificamente durante sua ligação com investidores é um algoritmo que oferece aos radiologistas para ajudar a produzir imagens mais nítidas com mais rapidez.
O CEO Peter Arduini disse que o produto já reduziu o tempo de varredura para cerca de 5,5 milhões de pacientes em todo o mundo. Outro é um produto de ultrassom cardíaco que usa IA para ajudar a avaliar a função do músculo cardíaco.
A Medtronic descobriu que seu planejamento de cirurgia da coluna assistida por IA torna os fluxos de trabalho “mais rápidos e eficientes”, disse o CEO Geoffrey Martha. A adoção da inteligência artificial pela empresa para ajudar os médicos a detectar pólipos em colonoscopias levou seu negócio gastrointestinal a crescer em “um dígito alto”.
Charles River Laboratories International Inc. vê a IA ajudando na descoberta de medicamentos, potencialmente indicando se um novo medicamento será tão eficaz quanto um antigo, disse o CEO James Foster.
A operadora do centro de testes médicos Quest Diagnostics Inc. disse que começou a usar um sistema de laboratório de microbiologia altamente automatizado que utiliza IA para analisar amostras.
O CEO Jim Davis mencionou a plataforma na teleconferência de resultados da empresa quando estava falando sobre as maneiras pelas quais ela está tentando combater “uma inflação significativa e pressões salariais”.
Segurança
O CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, disse que a empresa tem usado IA em seus serviços de segurança para evitar ataques cibernéticos e faturou cerca de US$ 30 milhões em vendas de seu produto que usa aprendizado de máquina para detectar ameaças.
Aquisição, inventário e análise de produtos
Proprietário da cadeia de fast food Yum!, a Brands usa IA para prever e recomendar quanto os gerentes de restaurantes de produtos devem pedir a cada semana para 3.000 de seus restaurantes Taco Bell e KFC nos EUA. O objetivo é reduzir o desperdício e as transferências de estoque entre as lojas.
A empresa está trabalhando em um processo para prever a quantidade e o tempo que os alimentos devem ser preparados principalmente em restaurantes KFC, planejando testá-lo em um mercado internacional.
A varejista de artigos para o lar Home Depot forneceu telefones aos funcionários para compactar dezenas de sistemas em um fluxo de trabalho simplificado e melhorar o atendimento ao cliente, e os dispositivos agora incluem o “Sidekick”, um aplicativo que usa aprendizado de máquina para ajudar os funcionários a priorizar tarefas e saber quando o estoque nas prateleiras está acabando.
A Tapestry, proprietária de marcas de luxo como Coach e Kate Spade, destacou novos recursos para usar a IA para prever a demanda do cliente e selecionar seu estoque. A análise “ajudou a garantir que nosso produto estava no lugar certo na hora certa”, disse a CEO Joanne Crevoiserat.
A Caterpillar, uma das maiores fabricantes mundiais de equipamentos de construção e mineração, está “investindo pesadamente em IA”, disse o CEO Jim Umpleby. A empresa há anos digitaliza tudo, de escavadeiras a escavadeiras, para receber alertas antecipados de problemas e evitar que quebrem. Seu sistema usa IA para antecipar melhor quando uma máquina pode quebrar e, em alguns casos, pode alertar automaticamente um revendedor para fornecer uma nova peça.
Conectar pessoas
O CEO da Airbnb, Brian Chesky, disse que a IA pode ajudar a empresa de compartilhamento de residências a lidar com o desafio de combinar viajantes com anfitriões quando, ao contrário dos quartos de um hotel, cada acomodação é única. “Se há cerca de 50.000 casas em uma cidade, qual é a certa para você?” ele disse. “Isso é menos um problema de pesquisa do que um problema de correspondência, e acho que a IA será uma ótima oportunidade para nós.”
O CEO da Match Group, Bernard Kim, disse que uma das maneiras pelas quais o aplicativo de relacionamento Tinder da empresa “pode realmente mudar o jogo é alavancar o aprendizado de máquina para aprimorar as recomendações”.
O grupo já usa aprendizado de máquina para segurança e moderação, e seu plano este ano de expandir sua proficiência na área será impulsionado pela compra da Hyperconnect da Coreia do Sul, que trouxe consigo uma equipe com experiência na área, disse ele.
Contratação e aquisição de talentos
Na consultora de recursos humanos Robert Half International, que tem mais de 30 milhões de candidatos em seu banco de dados, o diretor financeiro Michael Buckley disse que os gastos com IA serão “planos” este ano em comparação com 2022.
A inteligência artificial “transformou a forma como identificamos e selecionamos candidatos”, e a empresa está trabalhando em como a IA pode identificar leads para seus profissionais de vendas.
Atendimento ao Cliente
A Wells Fargo começará a distribuir para os clientes um assistente virtual com inteligência artificial chamado “Fargo” para personalizar e simplificar a experiência bancária das pessoas, disse o CEO Charlie Scharf.
O CME Group concordou com uma parceria de 10 anos com o Google Cloud em 2021, usando suas soluções de análise de dados e aprendizado de máquina para ajudar o CME a fornecer aos clientes informações e kits de ferramentas para desenvolver modelos, algoritmos e gerenciamento de riscos, disse na época.
O CEO Terrence Duffy disse no início de fevereiro que a operadora de câmbio de derivativos não precisa necessariamente desembolsar para fornecer IA aos clientes, pois “conseguimos obter isso por meio do Google sem ter que fazer o investimento nós mesmos”.
A VeriSign, que fornece serviços de registro de domínio, disse que o ChatGPT pode aprimorar sua ferramenta NameStudio, que sugere alternativas se o nome que um consumidor tentar registrar já estiver em uso, disse o CEO Jim Bidzos.
É claro que nem todas as empresas adotaram o hype da IA com o mesmo entusiasmo das anteriores. Para cada grande empresa que mencionou a IA em uma chamada de ganhos neste trimestre, houve dezenas que não pronunciaram a frase.
Algumas empresas, nomeadamente financeiras, chegaram ao ponto de proibir ou restringir a utilização do ChatGPT pelos seus funcionários em particular. Citigroup (C), Deutsche Bank e Goldman Sachs (GS) estão entre os que recentemente proibiram os funcionários de usar o chatbot.
O clamor por tudo que a IA traz as marcas do frenesi das criptomoedas que assolou Wall Street alguns anos atrás e, mais recentemente, o metaverso. Só o tempo dirá se o interesse do investidor durará mais do que para esses conceitos não testados.
De sua parte, Matthew Kanterman, diretor de pesquisa da Roundhill Investments, vê algumas grandes diferenças entre a IA e outras apostas de vida mais curta.
Os retornos da inteligência artificial são “mais tangíveis, mais reais”, disse ele. Está “acontecendo agora”.
-- Com a ajuda de Paul Jarvis, Julia Love, Brody Ford, Dina Bass, Kurt Wagner e Joe Deaux
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